2016-07-05 23 views

答えて

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すべて3は、torch7のCUDA GPU実装に使用されます。

cutorchはtorch7のcudaバックエンドで、GPUメモリのテンソル用のCudaTensorなど、トーチでのCUDA実装のさまざまなサポートを提供します。また、GPUとやりとりするときに便利な機能も追加しています。

cunnは、主にnnモジュールをGPU CUDAバージョンに透過的に変換する追加モジュールを提供します。これにより、ニューラルネットワークをGPUに簡単に切り替えることができます。その逆も同様です。

cuDNNは、畳み込みネットワークやRNNモジュールなどのさまざまな高速GPU実装を含むCUDAに最適化されたライブラリであるNVIDIAのcuDNNライブラリのラッパーです。

クーダ::のGPUを使用する図書館cutorchは「私の理解からではなく、何であるか

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わかりません。

cudnn:GPU上でニューラルネットものを行うためのライブラリ

ソース(おそらくのGPUに話をクーダを使用しています):https://www.quora.com/What-is-CUDA-and-cuDNN

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