SPSS統計情報の変数を比較するときの完全一致の実行

Question

私はSPSSで完全一致比較を実行する方法があるのだろうかと思います。現在、以下を使用して一つの変数がsysmisある場合にシステム行方不明（null）を返します。

ID var1 var1_comparison var1_check 
1  3     3    1 
2  4     3    0 
3  -     2    - 
4  1     1    1 
5  -     -    - 

私が欲しいものです：

compute var1_comparison = * Some logic here. 
compute var1_check = var1 = var1_comparison. 

の結果は、この（null値を表すハイフン）のように見えますこれは：

ID var1 var1_comparison var1_check 
1  3     3    1 
2  4     3    0 
3  -     2    0 
4  1     1    1 
5  -     -    1 

これは単純なSPSS構文を使用して可能ですか？私はPython拡張を使用することにもオープンしていますが、私はそれに精通していません。

Answer 1

これはあなたの例を再作成することです：

data list list/ID var1 var1_comparison. 
begin data 
1, 3, 3    
2 , 4, 3    
3, , 2    
4, 1, 1    
5, , 
end data. 

は今、あなたは両方の値が欠落している状況に個別に対処し、その後、他のすべての状況での計算を完了する必要があります。

do if missing(var1) or missing(var1_comparison). 
compute var1_check=(missing(var1) and missing(var1_comparison)). 
else. 
compute var1_check = (var1 = var1_comparison). 
end if. 

Answer 2

一時的なスクラッチ変数（先頭にハッシュ（＃）が付いています）を使用して、少し異なるアプローチがあります：

recode var1 var1_comparison (sysmis=-99) (else=copy) into #v1 #v2. 
compute Check=(#v1 = #v2).