Mongodb集約フレームワーク|複数の値をグループ化する？

Question

私は少しのようになりますSQLで何を実行するのにMongoDBの集約フレームワークを使用したい：

SELECT SUM(A), B, C from myTable GROUP BY B, C; 

ドキュメントの状態：

あなたがパイプラインの文書から単一のフィールドを指定することができます、以前に計算された値、またはいくつかの受信フィールドから構成された集約キーです。

しかし、実際にはいくつかの受信フィールドから集計されたキーが実際に何であるかは不明です。

私のデータセットは少し、このようなものです：

[{ "timeStamp" : 1341834988666, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 10, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988676, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 60, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988686, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 15, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988696, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 35, "success" : "false"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988166, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 40, "success" : "true"}, 
{ "timeStamp" : 1341834988266, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 99, "success" : "false"}] 

私のクエリは次のようになります。

resultsCollection.aggregate(
    { $match : { testid : testid} }, 
    { $skip : alreadyRead }, 
    { $project : { 
      timeStamp : 1 , 
      label : 1, 
      responseCode : 1 , 
      value : 1, 
      success : 1 
     }}, 
    { $group : { 
      _id : "$label", 
      max_timeStamp : { $timeStamp : 1 }, 
      count_responseCode : { $sum : 1 }, 
      avg_value : { $sum : "$value" }, 
      count_success : { $sum : 1 } 
     }}, 
    { $group : { 
      ? 
     }} 
); 

私の本能は、第二のグループに至るパイプに結果を試してみました、私はあなたを知っていますこれを行うことはできますが、最初のグループがすでにデータセットを減らしており、必要な詳細レベルが失われているため、機能しません。

私がしたいことは、label、responseCodeおよびsuccessを使用してグループ化し、結果からの合計を得ることです。 5つのグループがある

label | code | success | sum_of_values | count 
sharon | 200 | true |  10  | 1 
sharon | 200 | false |  35  | 1 
paul | 200 | true |  100  | 2 
paul | 404 | true |  15  | 1 
paul | 404 | false |  99  | 1 

：それは少しのようになります

1. { "timeStamp" : 1341834988666, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 10, "success" : "true"} 

2. { "timeStamp" : 1341834988696, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 35, "success" : "false"} 

3. { "timeStamp" : 1341834988676, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 60, "success" : "true"} 
    { "timeStamp" : 1341834988166, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 40, "success" : "true"} 

4. { "timeStamp" : 1341834988686, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 15, "success" : "true"} 

5. { "timeStamp" : 1341834988266, "label" : "paul", "responseCode" : "404", "value" : 99, "success" : "false"} 

Answer 1

OKが、そうソリューションは、_id値の集計キーを指定することです。

あなたはパイプライン、以前に計算した値、またはいくつかの着信フィールドから構成された集計キーで文書から単一のフィールドを指定することができます。これはhereのように記載されています。

しかし、実際には集約キーの形式は定義されていません。以前のドキュメントを読むhere以前のcollection.groupメソッドは複数のフィールドを取ることができ、同じフレームワークが新しいフレームワークで使用されていることがわかりました。

ので、複数のフィールドを超えるグループに、あなたは同様に_id : { success:'$success', responseCode:'$responseCode', label:'$label'}

を使用することができます：あなたの$プロジェクトの目的が何であるかを

resultsCollection.aggregate(
{ $match : { testid : testid} }, 
{ $skip : alreadyRead }, 
{ $project : { 
     timeStamp : 1 , 
     label : 1, 
     responseCode : 1 , 
     value : 1, 
     success : 1 
    }}, 
{ $group : { 
     _id : { success:'$success', responseCode:'$responseCode', label:'$label'}, 
     max_timeStamp : { $timeStamp : 1 }, 
     count_responseCode : { $sum : 1 }, 
     avg_value : { $sum : "$value" }, 
     count_success : { $sum : 1 } 
    }} 
);