クリザーオーバーヘッドのサイズは？

Question

Clytherを高性能タスクに使用することを考えています。 Pythonだけを使ってOpenCLカーネルを書くのは面白いですが、私はパフォーマンスのギャップについて疑問に思っています。

クリヤーがうまくいくタスクは何ですか？悪いですか？クリザ生成カーネルは良いかどうか？

いくつかのベンチマークを見つけることはできますか？

Answer 1

CLYtherの主なエントリポイントは、clyther.taskとclyther.kernelのデコレータです。これらのデコレータのいずれかで関数を装飾すると、関数は呼び出されたときにOpenCLにコンパイルされます。

CLytherは、Python言語のサブセットのコンパイラです。これはあなたのPythonのサブセットコードをOpenCLにコンパイルするので、カーネルの実際の実行時間はOpenCLへのインタフェースの間で多くの違いはありません。 CLytherの実際のオーバーヘッド（Pythonとのすべてのインターフェイスと同様）は、OpenCL関数の呼び出し、またはCLyther/PythonとOpenCL間のデータの移動に由来します。

CLytherのperformanceを示すベンチマークは、documentationで利用できます。ソースtarballには、ベンチマークプログラムのC++およびFORTRAN版、ラプラス方程式ソルバーが含まれていますので、それらを使用してベンチマーク結果を再現することができます。

個人的には、OpenCL計算が必要な問題の大半でCLytherを効果的に使用できると私は信じています。