sympyが `__init__`の代わりに` __new__`をオーバーライドするのはなぜですか？

Question

sympy内のすべてのオブジェクトがBasicクラスのサブクラスであり、そしてそれらはすべて__init__なし__new__を使用し、主にそれが

def __new__(cls, some, parameter, **others): 
    obj = parentclass.__new__(cls, **others) 
    obj.some = some 
    obj.parameter = parameter 
    return obj 

def __init__(self, some, parameter, **others): 
    parentclass.__init__(self, **others) # or super().__init__(...) 
    self.some = some 
    self.parameter = parameter 

よう__init__を使用しての違いは何ですか？のようなものですか

Answer 1

Numberをご覧ください。彼らは、オブジェクトのクラスが柔軟であることを望んでいます。 Number(...) => Int/Float/...は、__init__では達成できません。

さらに__init__は__new__の引数になるだろうが、あなたは、元の引数を必要とするmatexpr.pyを参照するか、またはあなたが__new__は、すでに（例えば、for __reduce__のために）何をしたかに適合させるためにそれらを必要はありません。

ほとんどのオブジェクトは独自の__slots__を定義しているため、割り当て可能な固定属性があります。代入は__new__と__init__で行うことができます。私はそれらを設定し、他の操作をしないで新しい__init__を開く必要はないと思っています - Martijn Pietersとuser4815162342 [source]が指摘しているように、オブジェクトは不変です。あなたがクラスを変更した場合、時には__init__はない、一度か二度呼ばれ

：私が間違っている場合

class X(object): 
    def __new__(self): # sorry but self is the class I apologize! 
     obj = object.__new__(Y) 
     return obj 
    def __init__(self): 
     print 1 

>>> class Y(object): 
    def __init__(self): 
     print 2 
>>> X() # no __init__ call, limiting you to stay in the class hierarchy 
<__main__.Y object at 0x7f287e769350> 
>>> class Y(X): 
    def __init__(self): 
     print 2 


>>> X() # one __init__ call 
2 
<__main__.Y object at 0x7f287e7693d0> 
>>> class X(object): 
    def __new__(self): 
     obj = Y() 
     return obj 
    def __init__(self): 
     print 1 


>>> class Y(X): 
    def __new__(self): 
     return object.__new__(self) 
    def __init__(self): 
     print 2 


>>> X() # __init__ called twice, structure copied from number.py 
2 
2 
<__main__.Y object at 0x7f287e7692d0> 

が私を修正してください。私はこの答えは完全ではないと思いますが、これらは、私は2つのdownvotesが回答を削除するのを待っマルタインピータースで述べたように、オブジェクトは不変でなければならないことにしてuser4815162342 [source]

さらに__init__を使用しないようにやる気に価値が見つかっ合併症です。