はtensorflowでは、私は、エラー情報を取得

Question

import tensorflow as tf 
w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) 
w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) 

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x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(3, 2), name="input") 
a = tf.matmul(x, w1) 
y = tf.matmul(a, w2) 
sess = tf.Session() 
##使用tf.global_variables_initializer()来初始化所有的变量 
init_op = tf.global_variables_initializer() 
sess.run(init_op) 
print(sess.run(y, feed_dict={x: [[0.7,0.9],[0.1,0.4],[0.5,0.8]]})) 

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print (tf.__version__) 

リターン1.2.1

と私はアナコンダでのpython 3.5.3を使用

私はjupyterノートで自分のコードを実行します。セル（2番目）を実行すると、エラーが発生します。詳細な情報は画像に示されています。

Answer 1

私はちょうど私の問題を修正しました。 おそらく私のテンソルフローバージョンまたはPythonバージョンは少し低いかもしれません。だから私はtf.global_variables_initializer（）を使うことはできませんが、tf.initial_all_variables（）は使用できません。これらの2つのうちの1つがうまくいかない場合、あなたたちはもう1つを試すことができます!!