出力が（0,1）

Question

の場合、バックプロパゲーションの出力が1に収束する必要があります。私は現在、グレースケール（0-150）の画像（120x128）を取るために作成したANNを理解しようとしています。その人物が男性か女性かにかかわらず。それはほとんどの部分で機能します。私は出力（男性= 1、女性= 0）がブールの問題のようにこれを扱っています。私はANNに男性または女性を正しく識別させることができます。しかし、私が男性に与えるアウトプットは、実行に応じて（0.3-0.6）です。 値が〜1になっているはずですか？

私はシグモイドユニット1 /（1 + e^-y）を使用しており、その逆を取ろうとしました。私は1つのレイヤーで5 - 60個の隠しユニットを使用してこれを試し、フリップフロップの結果で2つの出力を試しました。私はこれを理解したいので、これを非論理型の問題に適用することができます。つまり、私が数値出力をしたいのであれば、どうやってそれをやっているのでしょうか、間違った機械学習法を使っていますか？

Answer 1

バイナリ関数をあるしきい値で出力することができます。あなたがテストでは0と1の間の値を得て、0と1よりも下の値を得るのであれば、女性に0、男性に1を割り当てたと仮定します。出力値で決定する0.5の閾値を追加して出力値をチェックし、0.5未満の場合は推定クラスを女性とし、0.5以上の場合は推定クラスを男性とする。