SparkSQLで都市ごとに上位10項目を選択

Question

次の表のSQLテーブル（SparkSQL）があります。

user_id, city, timestamp, item_id 

私は与えられたそれぞれの日付に（時間数の面でのitem_idは、その都市に登場）指定された都市の上位10項目を見つける必要があります。

私はその後、次のでした：それはRNで並べ替えるのに

SELECT * 
FROM  ( 
       SELECT *, 
         row_number() OVER partition BY city AS rn 
       FROM mytable) AS foo 
ORDER BY rn DESC 

しかし、それはちょうど私に与えられた日付のトップ10の要素を与えませんでした。これを修正する適切な方法は何でしょうか？ありがとう！

Answer 1

sparkのtimestampからTRUNC時間までの関数は何か分かりません。

しかし、最初に、あなたは、カウントして、ROW_NUMBER与えられた都市の

SELECT * 
FROM (
     SELECT city, item_id, theDATE, cnt, 
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city, theDATE 
            ORDER BY cnt) rn    
     FROM  (SELECT city, 
         timestamp, 
         item_id, 
         to_date(timestamp) as theDATE, -- remove time and leave just date. 
         COUNT(item_id) OVER (PARTITION BY city, to_date(timestamp)) cnt 
        FROM mytable 
       ) AS foo 
    ) AS boo 
WHERE rn <= 10 
ORDER BY city, theDATE, rn