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を作成するとき、私にはないのxlsxファイルから呼び出す：私は同じ情報で自分自身をデータフレームを作成するとき、私は2つのデータフレームでこれを行うにしようとしています、私は属性のエラーを取得するが、私はデータフレームパンダ
df1 = df.copy()
df1['emails'] = df1.emails.apply(lambda x: ','.join(set(map(str.strip, x.split(','))) - set(blacklisted.email)))
df1 = df1[df1.emails != '']
それは同じデータ型を返します。
blacklisted=pd.DataFrame(columns=['email'],
data=[['[email protected]'],['[email protected]'],['[email protected]'], ['[email protected]'],
['[email protected]']])
blacklisted.head()
email
0 [email protected]
1 [email protected]
2 [email protected]
3 [email protected]
4 [email protected]
とこのようになり、他のデータフレーム：例えば私はこのようになりますデータフレーム作成する場合
df=pd.DataFrame(columns=['customerId','full name','emails'],
data=[['208863338', 'Brit Spear', '[email protected]'],['086423367', 'Justin Bob', '[email protected],[email protected]'],['902626998', 'White Ice', '[email protected],[email protected]'], ['1000826799', 'Bear Lou', '[email protected]'],
['1609813339', 'Ariel Do', '[email protected], [email protected]']])
print(df)
customerId full name emails
0 208863338 Brit Spear [email protected]
1 086423367 Justin Bob [email protected],[email protected]
2 902626998 White Ice [email protected],[email protected]
3 1000826799 Bear Lou [email protected]
4 1609813339 Ariel Do [email protected], [email protected]
上記のコードの作品を、私は二つのファイルから同じ情報を呼び出すしようとすると、このような代わりに使用してコード：私はそれの上に文句を言わない仕事を作成した2つのデータフレームとまったく同じ情報を持つ
blacklisted = df1 = pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator/Documents/sfiq/blacklisted.xlsx')
df = pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator/Documents/customers.xlsx')
、私は属性のエラーが表示されます。
エラーが返さdf1['emails'] = df1.emails.apply(lambda x: ','.join(set(map(str.strip, x.split(','))) - set(blacklisted.email)))
です：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-439d1f152f33> in <module>()
----> 1 df1['emails'] = df1.emails.apply(lambda x: ','.join(set(map(str.strip, x.split(','))) - set(blacklisted.email)))
C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
2218 else:
2219 values = self.asobject
-> 2220 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
2221
2222 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas\lib.c:62658)()
<ipython-input-22-439d1f152f33> in <lambda>(x)
----> 1 df1['emails'] = df1.emails.apply(lambda x: ','.join(set(map(str.strip, x.split(','))) - set(blacklisted.email)))
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'
あなたはあなたの関数を適用する前に、 'プリント（df.emails）'権利を試すことはできますか？ 1つの理由は、あなたのExcelから出てくるあなたの 'df'に予期しない要素があるかもしれません。チェックする価値がある。 –