私は近似ベイジアン計算を使用するいくつかのアルゴリズムを実行しています(例えばToni et al。、2009を参照)。これらは、Lotka-Volterraの方程式をランダムに生成された入力パラメーター。私はdeSolve
packageからlsoda
関数を使用しています。deSolve :: lsodaからのエラーを抑制する
時々、この関数はエラーをスローし、これは動作しないようですが、try(..., silent = TRUE)
関数を使用してこれを無視することを望んでいました(下記の例を参照)。設定options(show.error.messages = FALSE)
も動作しません。
deSolve :: lsodaからのエラーメッセージの印刷を抑制するにはどうすればよいですか? deSolve
でビネットの44ページで
require(deSolve)
# Differential equations defining the system
LV <- function(Time, State, Pars){
with(as.list(c(State, Pars)), {
dx <- a*x - x*y
dy <- b*x*y - y
return(list(c(dx, dy)))
}
)
}
# Parameters
pars <- c(a = 1.0, b = 1.0)
# Initial conditions
init <- c(x = 1.0, y = 0.5)
# Time steps
times <- seq(0, 15, length.out = 100)
problem_seeds <- c(7, 241, 361, 365, 468, 473, 649, 704, 724, 745, 838)
for (i in problem_seeds){
set.seed(i)
# Sample from pi(theta), prior for parameter vector (a, b)
theta_star <- runif(2, -10, 10)
names(theta_star) <- c("a", "b")
# Simulate a dataset using these parameters (at the specified times)
try(out <- lsoda(func = LV,
y = init,
parms = theta_star,
times = times),
silent = TRUE)
dfs <- as.data.frame(out)
}
これは便利な回避策です。 Re:上書きdf - これはABCアルゴリズムのほんの一部です(問題を再現するだけです)。メインアルゴリズムでは、上書きされる前にデータフレームが使用されます。誰もがエラーを抑制する方法についての考えを持っているかどうかを確認するのを待つ。答えに感謝します。 –
これは読んでいますか? https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-dynamic-models/2013q1/000164.html –
私はGoogleを試してみましたが、これは見ていませんでした。共有ありがとう!問題が2013年に投稿されてから2016年にはまだ存在しているようです。ああ、私は彼らが提案する回避策を試してみます。ありがとうございました。 –