クラスで定義した関数を使用して解析したいデータがあります。各データセットは同じクラスを使用します。私は独立した仕事があるので、私はparfor
を使ってより速くしたかったのです。残念ながら、parfor
を使用するとスピードアップが表示されません。コードが非常に大きいので、私は単純に最小の実例を提供することはできません。私はすでに数時間それを試して過ごす。Matlab:クラスとparforループ
data(k)
は機能を持つ他のクラスを呼び出す関数を呼び出すmyAlgo
ダブルス、細胞及びチャー
N = 100;
par_WT = linspace(0,1,10);
par_TT = 2;
for j=1:length(par_WT)
my_WT = par_WT(j);
my_TT = 2;
parfor k = 1:N
myData = data(k);
myOutput(k) = myData.myAlgo(my_TT, my_WT);
end
end
%% Work with myOutput...
を含む構造体です。 for
の代わりにparfor
を使用すると、速度に差はありません。しかし、なぜ?これらはすべて独立したタスクです。
誰かが私にこの仕事をどのようにすることができるか、または他の提案のためのヒントを与えることができるなら、私は非常に感謝します。
多分 'data(k)'はstruct型ではありません。私は本当にMatlabに精通していません。しかし、 'data'は倍精度、セル、charを含んでいます。 – Samuel
「プロフィールビューア」を私たちと共有できますか? – Diiiiii