精度しきい値以下の被写体をフィルタリングするR

Question

特定の精度のしきい値（つまり、50％が正しくありません）未満の被写体リストを含むデータフレームがあります：1。 私はすべてのデータですべての科目（正確かつ不正確）を含む別のデータフレームを持っています。重要なことに、この中央データフレームには、件名ごとに複数の行があります。2。

2の中央データフレームから不正確なサブジェクトを削除する必要があります。これはどのようにRで行うのですか？私はすでにサブセットを試しました：

filterdata<-subset(groupedmergedoutliers, subject==filtercorrectpercent$subject) 

'groupedmergedoutliers'は中央の対象データフレームです。 「filtercorrectpercent」は不正確な被験者データフレームであり、

Answer 1

==を使用しています（たとえば、df1$subjectの最初の行は、df2$subjectの最初の行と等しく、2番目の行は等しくなります）。 df1$subjectの各行はdf2$subjectの任意の行にある場合

c(1, 1, 2, 3) == c(1, 2, 3, 4) 
# [1] TRUE FALSE FALSE FALSE 

は代わりに、あなたがテストしたい考えてみましょう。これには%in%を使用できます。

c(1, 1, 2, 3) %in% c(1, 2, 3, 4) 
# [1] TRUE TRUE TRUE TRUE 

filterdata <- subset(
    groupedmergedoutliers, 
    subject %in% filtercorrectpercent$subject 
)