整数をビットの配列に変換するためにnumpyを使用する

Question

2千万の32ビットと64ビットの整数を対応するビット配列に変換する方法が必要です（これはメモリ/時間効率が必要です）。 question/answerここからのアドバイスの下で、私はnumpy.unpackbitsを使ってこれをしようとしています。私はなく、途中で、1要素が最後の一つであることが期待される

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8) 

：

np.unpackbits(np.array([1], dtype=np.uint64).view(np.uint8)) 

を生成します。この方法を試している間、私は、予期しない結果に走りました。だから私は明らかにバイトオーダーを保つ何かが欠けている。私は何が欠けていますか？

Answer 1

試してください。dtype='>i8'、そのよう：

In [6]: np.unpackbits(np.array([1], dtype='>i8').view(np.uint8)) 
Out[6]: 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=uint8) 

参考：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html