竜巻で並行処理が可能ですか？

Question

私はトルネードがシングルスレッドの非ブロッキングサーバーだと理解しています。したがって、要求は順次処理されます（IO操作のイベント駆動アプローチを使用する場合を除く）。

通常（非IO）実行のために複数の要求を並列に処理する方法がありますか？私は複数のプロセスをフォークすることはできません。なぜなら、要求全体に共通のメモリスペースが必要なためです。

もし私が他のパイソンサーバーがパラレルリクエストを処理でき、wsgiもサポートしているのであれば教えてください。

Answer 1

コンピューティングバウンドの複数の同時リクエストを処理していて、Pythonで実行したい場合は、マルチスレッドではなくマルチプロセスサーバーが必要です。 CPythonには、複数のスレッドが同時にPythonバイトコードを実行するのを防ぐグローバルインタープリタロック（GIL）があります。

ほとんどのWebアプリケーションでは、データベースやディスク、または他のサーバーのサービスからI/Oを待っています。 Tornadoを破棄する前に、計算上の要求を処理する必要があることを確認してください。

Answer 2

これらの計算処理スレッドが実行される時間は、実際にどのくらいの期間実行されるかによって異なります。彼らが短期間で走っていて、少なくとも処理速度が彼らの到着率と一致すれば、Tornadoは問題ありません。これは本当にシングルスレッドですが、スケールが非常によくなります。

コンピューティングバインドされたリクエストが長時間実行されている場合、Ned Batchelderが既に指摘したように、GILはボトルネックになるため、スレッドサーバーを使用すると必ずしも役に立ちません。

すべてのリクエストで同じメモリスペースを使用できるという制限を緩和できるのであれば、複数のTornadoバックエンドを実行し、1つのTornadoインスタンスに面する方法を提供するため、PyZMQでTornadoを実行することを検討することができます。これにより、ソリューション全体に対してTornadoを引き続き使用することができます。詳細については、PyZMQのweb.zmqwebモジュールを参照してください。