MultiIndexのインデックス列から一意の値を取得

Question

インデックスをリセットすることによってDataFrameというユニークな値を得ることができますが、この手順を回避して一意の値を直接取得する方法はありますか？

私にできること

 C 
A B  
0 one 3 
1 one 2 
2 two 1 

：

df = df.reset_index() 
uniq_b = df.B.unique() 
df = df.set_index(['A','B']) 

はこれを行うにはパンダに建てられた方法はあります

は、私が持って考えると？

Answer 1

一つの方法は、index.levelsを使用することです：

In [11]: df 
Out[11]: 
     C 
A B  
0 one 3 
1 one 2 
2 two 1 

In [12]: df.index.levels[1] 
Out[12]: Index([one, two], dtype=object) 

Answer 2

アンディ・ヘイデンの答え（index.levels[blah]は）いくつかのシナリオのための素晴らしいですが、他人に奇妙な行動につながることができます。私の理解では、Pandasは、同様に索引付けされた多数のDataFramesの索引にメモリー内の領域を占有することを避けるために、できる限りインデックスを「再利用」することに長らく関わっています。

import pandas as pd 
import numpy as np 

np.random.seed(0) 

idx = pd.MultiIndex.from_product([['John', 'Josh', 'Alex'], list('abcde')], 
           names=['Person', 'Letter']) 
large = pd.DataFrame(data=np.random.randn(15, 2), 
        index=idx, 
        columns=['one', 'two']) 
small = large.loc[['Jo'==d[0:2] for d in large.index.get_level_values('Person')]] 

print small.index.levels[0] 
print large.index.levels[0] 

Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 
Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 

むしろ1人が他のスレッド上で指摘したように期待

Index([u'John', u'Josh'], dtype='object') 
Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 

より出力し、1つのイディオム非常に自然なようだと：I've found the following annoying behavior結果、正しく動作する：

small.index.get_level_values('Person').unique() 
large.index.get_level_values('Person').unique() 

これは、他の誰かが私が遭遇した超予期しない動作をかわすのを助けることを望みます。