Pandas TimestampをEpochからnanoに変換するには？

Question

EpochからPandas Timestampをnanoに変換する最も効率的な方法は何ですか？その後

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit="ns") 

どのように

timestamp => 1470924597871000000 ns??? 

Answer 1

それはパラメータunitで素敵な作品が、意外にも、あまりにもパラメータなし：：

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 

timestamp1 = pd.to_datetime(ns) 
print (timestamp1) 
2016-08-11 14:09:57.871000 

timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns') 
print (timestamp) 
2016-08-11 14:09:57.871000 

とタイムスタンプから変換する必要がある場合は、エポック

あなたはタイムスタンプ値を取得するためにtimestamp()を使用することができます：

print (timestamp.value) 
1470924597871000000 

Answer 2

ユニットの種類を指定するには、パスunit='ns'：

In [46]: 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns') 
timestamp 

Out[46]: 
Timestamp('2016-08-11 14:09:57.871000') 

が、これはあなたが何か他のものの後にある場合を除き、これを通過することなく、とにかく正常に動作するようですか？私にとって

In [50]: 
timestamp.timestamp() 

Out[50]: 
1470920997.871 

Answer 3

値：

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns) 
timestamp.value 
Out: 1470924597871000000