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コラボレーティブフィルタリングは2つの主要なカテゴリに分類されます。ユーザ・ユーザおよびアイテム・アイテム。Spark ALSユーザ・ユーザまたはアイテム・アイテムの共同フィルタリングですか？
一部examples：
- ユーザ・ユーザの類似性：ビールも購入おむつ（ターゲット）を買ったあなたのようなユーザー。
- アイテム類似点：あなたはゴッドファーザーが好きなので、スカラーフ（Netflix）も好きです。
Apache SparkのALSの実装はどのようなアプローチですか？
更新
私は行列因数分解は、上記のカテゴリのいずれかに該当するとは思いません。 出典：https://www.youtube.com/watch?v=0sJMMbjjjZM（44:00分）
、ウィキペディア上のメモリベースモデルベースの協調フィルタリング対、ハイレベルの説明を参照してください、あなたの更新が正確である https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering –