panda data.frameのバインド値

Question

サブセットの行を新しい変数に追加する方法を探しています。

私たちは、次のデータセット

df = pd.DataFrame(columns=('Body', 'ticketID')) 
df2 = pd.DataFrame([["test1", 1], ["test2",1], ["test3",2], ["test4",2]], columns=('Body', 'ticketID')) 
df = df.append(df2) 

を持っていると私はticketID

uniqueIDs = df.ticketID.unique() 
for u in uniqueIDs: 
df_temp = df2.loc[df['ticketID'] == u] 

の一意の値が今、私は余分なものを作成したいと思います使用して独自のdata.frames「df_temp」を作成しましょうステップは、別々のdata.frameのボディ値をバインドします。したがって、ticketID == 1の場合 - > "test1 test2"、ticketID == 2の場合 "test3 test4"です。

私はむしろDFをループよりも、あなたがID列にgroupbyを使用することができます

Answer 1

上記の例を使ってこれを実現する方法上の任意の考えやapplyjoin：

は

In [82]: 
df.groupby('ticketID')['Body'].apply(' '.join) 

Out[82]: 
ticketID 
1.0 test1 test2 
2.0 test3 test4 
Name: Body, dtype: object