さまざまな視点と照明で画像内の長方形を検出

Question

問題があります。私はカメラのフラッシュで一般的なソーラーモジュールの写真を撮っています。私は、モジュールのフレームを検出して、モジュールを切り取り、歪ませないようにする必要があります（私はすべてのセル領域（フレーム内の暗い領域のみ）が必要です）。

サンプル画像 - 直接フラッシュ -

誰もが強力なため、いくつかの勧告を持っている角度から点滅 - >大きな反射の問題が サンプル画像（私は私は良いディフューザとそれを減らすことができると思います）フレームを検出する方法は？私は様々なイメージアングルとライティングで作業する必要があります。

処理サンプル画像2

最後の画像が処理されます。私はイメージをblured、グレースケール、反転させた。その後、私は画像を閾値処理し、輪郭を検出しようとしました。（画像の下部にある影でいくつかの問題が発生しました）

ありがとうございました。 クリスに述べたように

Answer 1

： Rectangle recognition with perspective projection

ハフ変換では、長方形の側面は、あなたのイメージの中で最も著名なラインであると仮定することができ矩形検出IFFのために働く必要があります。次に、ハフ空間の4つの最大ピークを検出するだけで、長方形が得られます。

これは、たとえば、暗い背景の前に白い紙の写真で動作します。

ハフ変換の前に小規模な構造を削除するには、ぼかし、しきい値、形態素演算子を使用して画像を前処理するのが理想的です。

画像に小さな矩形や他の種類の目立つ線が複数ある場合は、輪郭検出が適している可能性があります。

ハフのためのいくつかの一般的な利点は、私の頭の上をオフに変換：矩形の一部を妨げ、又はフレームの外にされている場合

ハフ変換はまだ動作することができます。 ハフ変換は輪郭検出より速いはずですか？ ハフ変換は直線ではないものを無視しますので、混乱した画像でより大きな成功を収めることができます。 （矩形の辺が最も顕著な線である場合）