既存のnumpyarray内の要素の計算から新しいnumpy配列を作成する方法

Question

私はPythonとNumpy初心者です...と私は立ち往生しています。私は、既存のnumpy配列（つまり、新しい配列=古い配列（ln（x/x-1））の要素のログの戻り値から新しいnumpy配列を作成しようとしています。

これはスタックフロー検索で見つかったもっとも近い結果ですが、動作していません（これは正しい結果ではありません）。 ： What is the most efficient way to get log returns in numpy

私の推測では、私は、既存の配列の要素に合格する必要があるということですが、私はパンダシリーズとPythonベースのコードから離れるの全体の利益だったnumpyの内の配列や関数を使用して思ったヘルプとフィードバックを感謝しています。 ！

コードリンク（私は新しいのでstackflowが私埋め込み画像をさせませんよ）：log関数としてhttp://i.stack.imgur.com/wkf56.png

Answer 1

numpyのは、あなたは配列に直接適用することができます。戻り値は同じ形状の新しい配列になります。入力は、dtype == floatの正の値の配列である必要があります。

import numpy 
old_array = numpy.random.random(5.) * 10. 

new_array = numpy.log(old_array/(old_array - 1.)) 

print type(old_array) 
# <type 'numpy.ndarray'> 
print old_array.dtype 
# float64 
print old_array 
# [ 8.56610175 6.40508542 2.00956942 3.33666968 8.90183905] 
print new_array 
# [ 0.12413478 0.16975202 0.68839656 0.35624651 0.11916237]