単一のpandas.apply（）コールから列を掛ける方法は？

Question

私は4項目のタプルを返す関数を持っています。

私はDataFrameを持っていますが、私が望むのは、列の1つに関数を適用してDataFrameに4つの新しい列を追加することです。どうやってするの？以下は

は私の試みです：

a['w'], a['x'], a['y'], a['z'] = 
a["existing"].apply(lambda x: find_data_from_ip(x)) 

しかし、これは2つだけの行を持つテスト用データフレームであるとして、私は次のエラーを取得しています：

ValueError: need more than 2 values to unpack

Answer 1

あなたが関数からSeriesを返す必要があります。

def find_data_from_ip(x): 
    tup = (1,2,3,4) 
    return (pd.Series(tup, index=['w','x','y','z'])) 

a = pd.DataFrame({'existing':[1,2,3]}) 
print (a) 

a[['w','x','y','z']] = a["existing"].apply(lambda x: find_data_from_ip(x)) 
print (a) 
    existing w x y z 
0   1 1 2 3 4 
1   2 1 2 3 4 
2   3 1 2 3 4 

もう1つの解決策は、DataFrame f ROMの列にfrom_records、次にconcatを元にして：

def find_data_from_ip(x): 
    tup = (1,2,3,4) 
    return (tup) 

a = pd.DataFrame({'existing':[1,2,3]}) 
#print (a) 

print (a["existing"].apply(lambda x: find_data_from_ip(x))) 
0 (1, 2, 3, 4) 
1 (1, 2, 3, 4) 
2 (1, 2, 3, 4) 
Name: existing, dtype: object 

a1 = pd.DataFrame.from_records(a["existing"].apply(lambda x: find_data_from_ip(x)) 
              .values 
              .tolist(), 
           columns = ['w','x','y','z']) 
print (a1) 
    w x y z 
0 1 2 3 4 
1 1 2 3 4 
2 1 2 3 4 

print (pd.concat([a,a1],axis=1)) 
    existing w x y z 
0   1 1 2 3 4 
1   2 1 2 3 4 
2   3 1 2 3 4