フィールド上の異なるサイトから湿度および気象汚染データを受信するIoTテレメトリプロジェクトで作業します。私は収集されたデータにMachine Learningを適用します。私はイベントハブとストリームアナリティクスを使用しています。 Azure Machine Learningにデータを引き込む方法はありますか?ストリームアナリティクスから取得してAML Webサービスにプッシュするためのアプリケーションを作成するという面倒な作業はありませんか?ストリームアナリティクスからAzureマシンラーニングにデータを引き出す
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A
答えて
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ストリームアナリティクスには、「Functions」という機能があります。 AMLを使用して公開したウェブサービスをStream Analytics内から呼び出すことができ、Stream Analyticsクエリ内で適用できます。これをチェックしてくださいlink for a tutorial。 あなたの場合のワークフローの例は、次のようになります。
- テレメトリは到着して、ストリーム解析を
- ストリーミング解析(SA)は、ここで作成するPowerBIを使用することができます
- SAがそれに応じて出力にリダイレクトしたデータにそれを適用するために機械学習機能を呼び出すに達します予測ダッシュボード。
もう1つの方法はRを使用し、ここにはhttps://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/12/10/azure-ml-now-available-as-a-function-in-azure-stream-analytics/を示す良いチュートリアルがあります。 もちろんこれはもちろんのことですが、コードを制御する際に、より多くの制御を与えることができます。
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はい、
これは実際にはASAによってうまくサポートされているので非常に簡単です。 ポータルからこの機能を作成するときに、ASAクエリからカスタムAzureML関数を呼び出すことができます。
このようにするには、tutorialを参照してください。
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