text2vecの2つの結合されたDTM（glibc）でのglmnetの実行エラー

Question

同じデータセットを使用して、text2vecにtf-idf DTMとn-gramベースのDTMを作成しました。今、私はそれらを別々にglmnetを実行することが、私はCBIND経由にこれら2つのDTMのを組み合わせると、glmnetは私にエラー与える：

Error in validObject(.Object) :invalid class “dgCMatrix” object: length(Dimnames[1]) differs from Dim[1] which is 43895 

dtm_train_tfidf =（19579 * 27511）行列を、そして

dtm_train_ngram =（19579 * 16384）の行列です。

つまり、それらは同じ正確な行数を持ち、それらをcBind（行列のcbind）を使って組み合わせて、glmnetを実行できるはずの大きな行列を得ることができます。 私はそれを実行することができないと私はこのエラーが発生します。 どうすれば修正できますか？

Answer 1

これはバグhttps://github.com/dselivanov/text2vec/issues/205によるものです。 GitHubの開発版を使用するか、ハッシュ・ベクトル化ツールのdtmのコロン名をドロップするだけです。