ElasticSearch：インデックス作成中にnグラムと言語アナライザの両方を適用できますか

Question

ありがとう@Random、私は以下のようにマッピングを変更しました。テストのために私は索引付けのための私のタイプとして "映画"を使用しました。 注：search_analyzerも追加しました。私はそれがなければ適切な結果を得ていませんでした。 しかし、私はsearch_analyzerの使用に次の疑問があります。

1]言語アナライザの場合、カスタムsearch_analyzerを使用できますか？
2]私はn-gramアナライザのためにすべての結果を得ていますが、これは英語のアナライザに起因するものではありません。

{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
       "english_ngram": { 
        "type": "custom", 
        "filter": [ 
         "english_possessive_stemmer", 
         "lowercase", 
         "english_stop", 
         "english_stemmer", 
         "ngram_filter" 
        ], 
        "tokenizer": "whitespace" 
       }, 
       "search_analyzer":{ 
        "type": "custom", 
        "tokenizer": "whitespace", 
        "filter": "lowercase" 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "english_stop": { 
        "type": "stop" 
       }, 
       "english_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "english" 
       }, 
       "english_possessive_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "possessive_english" 
       }, 
       "ngram_filter": { 
        "type": "ngram", 
        "min_gram": 1, 
        "max_gram": 25 
       } 
      } 
     } 
    }, 
     "mappings": { 
    "movie": { 
     "properties": { 
     "title": { 
      "type": "string", 
      "fields": { 
      "en": { 
       "type":  "string", 
       "analyzer": "english_ngram", 
       "search_analyzer": "search_analyzer" 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

更新：検索・アナライザを使用して

もconsistently.andに動作していないが、私の所見とthis.Updating質問でより多くの助けを必要としています。

私は以下のマッピングを示唆しています（注：このマッピングは検索アナライザを使用しません）。

{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
       "english_ngram": { 
        "type": "custom", 
        "filter": [ 
         "english_possessive_stemmer", 
         "lowercase", 
         "english_stop", 
         "english_stemmer", 
         "ngram_filter" 
        ], 
        "tokenizer": "standard" 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "english_stop": { 
        "type": "stop" 
       }, 
       "english_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "english" 
       }, 
       "english_possessive_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "possessive_english" 
       }, 
       "ngram_filter": { 
        "type": "edge_ngram", 
        "min_gram": 1, 
        "max_gram": 25 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

作成したインデックス：

PUT http://localhost:9200/movies/movie/1

{"title":"$peci@l movie"} 

クエリ以下しようとしました：

GET http://localhost:9200/movies/movie/_search 

    { 
     "query": { 
      "multi_match": { 
       "query": "$peci mov", 
       "fields": ["title"], 
       "operator": "and" 
      } 
      } 
     } 
    } 

が、私はこのための結果を得ていない、私は何も悪いことをやっていますか？ 私はのために結果を取得しようとしています：

1] Special characters 
2] Partial matches 
3] Space separated partial and full words 

おかげで再び！

Answer 1

言語アナライザに基づいてカスタムアナライザを作成できます。唯一の違いは、ngram_filterトークンフィルタをチェーンの最後に追加することです。この場合は、最初に、最後にエッジngram（フィルタ）に変換された、言語に基づいたトークン（デフォルトチェーン）を取得します。言語解析プログラムの実装は、ここではhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-lang-analyzer.html#english-analyzerを無効にするために見つけることができます。

{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
       "english_ngram": { 
        "type": "custom", 
        "filter": [ 
         "english_possessive_stemmer", 
         "lowercase", 
         "english_stop", 
         "english_stemmer", 
         "ngram_filter" 
        ], 
        "tokenizer": "standard" 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "english_stop": { 
        "type": "stop" 
       }, 
       "english_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "english" 
       }, 
       "english_possessive_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "possessive_english" 
       }, 
       "ngram_filter": { 
        "type": "edge_ngram", 
        "min_gram": 1, 
        "max_gram": 25 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

UPDATE

あなたの代わりにstandardのwhitespaceトークナイザを使用しようとすることができ、特殊文字をサポートする：ここでは英語のため、この変更の例があります。これらの文字は、あなたのトークンの一部となります。この場合：

{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
       "english_ngram": { 
        "type": "custom", 
        "filter": [ 
         "english_possessive_stemmer", 
         "lowercase", 
         "english_stop", 
         "english_stemmer", 
         "ngram_filter" 
        ], 
        "tokenizer": "whitespace" 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "english_stop": { 
        "type": "stop" 
       }, 
       "english_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "english" 
       }, 
       "english_possessive_stemmer": { 
        "type": "stemmer", 
        "language": "possessive_english" 
       }, 
       "ngram_filter": { 
        "type": "edge_ngram", 
        "min_gram": 1, 
        "max_gram": 25 
       } 
      } 
     } 
    } 
}