はrow.names/col.namesはR内の別のデータフレームのrow.names/col.namesから文字が含まれている場合、全体の行/列を削除し、私は次のように<strong>NX 1</strong><code>df_vector</code>ベクトルを持っている

Question

を保存します。

Var1:M1 2.5 
Var1:M2 3.8 
Var1:M3 NaN 
Var1:M4 9.3 
Var2:M1 0.1 
Var2:M2 2.3 
Var2:M3 8.8 
Var2:M4 NaN 

は、その後、私はdf_matrix n×nの行列があります。私は何をしたいか

 Var1:M2 Var1:M3 Var1:M4 Var2:M1 Var2:M2 Var2:M3 Var2:M4 
Var1:M1 46900 788888 700000 490603 479063 6468000 649111 
Var1:M2 52823 543189 431863 134696 413000 4980000 550690 
Var1:M3 34343 543199 543169 413000 479006 4689703 567000 
Var1:M4 56655 745893 134000 130000 463090 9806300 790643 
Var2:M1 87676 413596 156000 546970 310000 9730000 700000 
Var2:M2 67786 124397 134680 546300 146900 1312600 669000 
Var2:M3 45332 417933 203333 131588 137900 4690530 978000 
Var2:M4 32422 660796 314796 786000 479000 7690000 796080 

することです：df_vectorの行はNaN値は、そのを使用している場合row.nameを検索してdf_matrixで検索し、df_vectorにNaN値があるrow.nameと同じ名前の行および/または列をすべて削除します。同時に削除された列/行を同じ順序で新しいデータフレームに保存します。したがって、この特定の例では、df_vector Var1：M3およびVar2：M4にはNaN値があるため、Var1：M3およびVar2：M4という名前のdf_matrix行は完全に削除され、Var1：M3という名前の列Var2：M4も完全に削除する必要があります。これらの削除された行と列は、df_matrixと同じ形式で新しいデータフレームを作成する必要があります。

これを達成する最も良い方法は何ですか？私の元のデータセットは10,000 x 10,000の行列なので、ifとforを書くときには非常に遅く、コンパイルに非常に長い時間がかかりました。

Answer 1

ループを避ける方が速いと思います。最も簡単な方法は2つのステップでこれを行うことです。

# remove rows and then remove columns 
df_matrix[is.nan(df_vector[,1]),] <- NULL 
df_matrix <- df_matrix[,!is.nan(df_vector[,1])] 

上記のコードは、列名と行名が2つのデータフレーム内の順序と正確に一致しない場合、期待どおりに機能しない可能性があります。その場合は、df_vectorから行の名前を取得し、特定の行と列を保持するために％in％を使用します。削除されたデータを保持する第2の部分については、基本的には無関係な行と列の束を持つ既存のdf_matrixのコピーであるため、必要なものは明確ではありません。余分なフィラーセルにはどのような価値がありますか？