for-loopのネストしたデータを構造化する方法

Question

私はいくつかのソースで構造化されたデータを持っており、最終的には、データを再構成するために、各ソースを同じ量だけステップアップして、異なるインデックスから始めたいと思います。

私は、ソースの各反復スライスに含まれる各アイテムの分析を実行します。これを行うためのPythonの方法は何ですか？ネストされたforループ？

sources = ('source1', 'source2' 'source3') 
for source in sources: 
    slices = ('[1::5]', '[2::5]''[3::5]') 
    for slice in slices: 
     iteratedSlice = source[slice] 

Answer 1

sliceとループの入れ子のは良い出発点である：私はあなたが必要なものをやってのより良い方法があると確信している

sources = [source1, source2, source3] 
slices = [slice(1,None,5), slice(2,None,5), slice(3,None,5)] 

for source in sources: 
    for s in slices: 
     iteratedSlice = source[s] 

Answer 2

が、私たちはあきらめが必要になるだろう詳しくは。 iteratedSlice変数で何をするつもりですか？

sources = ('source1', 'source2' 'source3') 

for source in sources: 
    for n in range(1, 4): 
     iteratedSlice = source[n:5]