:分割整数、このようなセクタを分割するためにPythonで最も効率的で信頼性の高い方法は何
番号:101(もちろん変化してもよい) chunk1:1 30 chunk2:31〜61 chunk3:93フロー
101::62 92 chunk4へ コピー部門1から30 ...ようにチャンク1内のセクタをスキップして、部門31 から始まる30個のセクタをコピーして、
モジュールと基本的な数学を使ってこれを「手動」で解決しましたが、これには関数が必要ですか?
ありがとうございます。
:分割整数、このようなセクタを分割するためにPythonで最も効率的で信頼性の高い方法は何
番号:101(もちろん変化してもよい) chunk1:1 30 chunk2:31〜61 chunk3:93フロー
101::62 92 chunk4へ コピー部門1から30 ...ようにチャンク1内のセクタをスキップして、部門31 から始まる30個のセクタをコピーして、
モジュールと基本的な数学を使ってこれを「手動」で解決しましたが、これには関数が必要ですか?
ありがとうございます。
数字をリスト形式で使用することを前提としています。したがって、この場合、非常に特殊な形式の数値シーケンスのクラスターが必要な場合、そのシーケンスを分離する必要がある場所を知っていれば、索引付けを使用することが時間の複雑さが少ないので最善の方法です。したがって、常に小さなコードを作成し、それを繰り返し使用することができます。以下のような何か:
def sectors(num_seq,chunk_size=30):
...: import numpy as np
...: sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors
...: for i in range(sectors):
...: if i < (sectors - 1):
...: print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one.
...: else:
...: print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end.
さて、あなたは同じようなことをするたびに、あなたがそれを再利用することができますし、リストのインデックス値を定義する代わりに、それを介して検索しているとして、それが効率的です。ここで
が出力されます。
x = range(1,101)
print sectors(x)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
これはあなたの要件を満たしている場合は私に知らせてください。
簡単かつ迅速に(1回の反復):
>>> input = range(1, 102)
>>> n = 30
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)]
>>> output
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
もう一つの非常にシンプルかつ包括的な方法:あなたはあなたに番号を吐き出すために探している場合numpy.histogramを使用して試すことができます
>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)]
>>> f(range(1, 102), 30)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
等しいサイズのビン(セクター)。
これは、各ビンの境界を画定する、数字の配列を作成します。
import numpy as np
number = 101
values = np.arange(number, dtype=int)
bins = np.histogram(values, bins='auto')
print(bins)
ありがとうございました!ナンシーが仕事をした。 – user3323307