read.csv対私はしばらくの間<code>read.table()</code>は、タブ区切りファイル（マイクロアレイの例えば注釈テーブル）、次のエラーを返す読み取ることができないことを、いくつかの例で見てきたread.tableを

Question

：

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
line xxx did not have yyy elements 

を

read.csv()はエラーなしで同じファイルで完全に動作します。私はまたread.csv()の速度もread.table()より高いと思います。

さらに：read.table()は私のファイルを非常にクレイジーに読んでいます。このエラーは、行100を読み込んでいるときに発生しますが、同じファイルの先頭の直後に行90〜110をコピー＆ペーストすると、行100 + 21（最初にコピーされた新しい行）のエラーになります。その行に問題がある場合、最初に貼り付けられた行を読み取っている間にそのエラーを報告しないのはなぜですか？私はread.csv()がエラーなしで同じファイルを読み込むことを確認します。

read.table()は、read.csv()と同じファイルを読み取ることができない理由がありますか？いずれにしてもread.table()を使用する理由はありますか？

Answer 1

read.csvは、かなり薄いラッパーですread.table; read.tableに正しい引数を指定して、read.csvの動作を正確に再現できない場合、私は非常に驚いています。しかし、それらの引数のいくつか（引用符やコメント文字の扱い方など）は、関数の速度や振る舞いをうまく変更する可能性があります。特に

、これはread.csvのいっぱいな定義である：それはちょうどread.tableオプションの特定のセットを持つのです述べたように

function (file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", 
    fill = TRUE, comment.char = "", ...) { 
    read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, 
     dec = dec, fill = fill, comment.char = comment.char, ...) 
} 

。

下のコメント欄で@Chase状態として

、read.table()のヘルプページには、同じくらいDetails下に書かれています：

read.csv and read.csv2 are identical to read.table except for the defaults. They are intended for reading ‘comma separated value’ files (‘.csv’) or (read.csv2) the variant used in countries that use a comma as decimal point and a semicolon as field separator.

Answer 2

read.delimを使用して、タブ区切りのファイルを読むためにread.tableを使用しないでください。

Answer 3

read_table()タブsep「EDファイルにいつか失敗しないとsep='\s+'を設定すると、テーブル内の項目を想定して助けることはスペース