PostgreSQL 9.1には2つのテーブルがあります - flight_2012_09_12には約500,000行、position_2012_09_12には約550万行が含まれています。私は単純なジョインクエリを実行しています。これは完了するまでに長い時間がかかります。テーブルが小さいわけではないにもかかわらず、実行時に大きなメリットがあると確信しています。postgresqlクエリを最適化する
クエリは次のとおりです。
SELECT f.departure, f.arrival,
p.callsign, p.flightkey, p.time, p.lat, p.lon, p.altitude_ft, p.speed
FROM position_2012_09_12 AS p
JOIN flight_2012_09_12 AS f
ON p.flightkey = f.flightkey
WHERE p.lon < 0
AND p.time BETWEEN '2012-9-12 0:0:0' AND '2012-9-12 23:0:0'
分析説明の出力は次のとおりです。
Hash Join (cost=239891.03..470396.82 rows=4790498 width=51) (actual time=29203.830..45777.193 rows=4403717 loops=1)
Hash Cond: (f.flightkey = p.flightkey)
-> Seq Scan on flight_2012_09_12 f (cost=0.00..1934.31 rows=70631 width=12) (actual time=0.014..220.494 rows=70631 loops=1)
-> Hash (cost=158415.97..158415.97 rows=3916885 width=43) (actual time=29201.012..29201.012 rows=3950815 loops=1)
Buckets: 2048 Batches: 512 (originally 256) Memory Usage: 1025kB
-> Seq Scan on position_2012_09_12 p (cost=0.00..158415.97 rows=3916885 width=43) (actual time=0.006..14630.058 rows=3950815 loops=1)
Filter: ((lon < 0::double precision) AND ("time" >= '2012-09-12 00:00:00'::timestamp without time zone) AND ("time" <= '2012-09-12 23:00:00'::timestamp without time zone))
Total runtime: 58522.767 ms
私は問題はポジションテーブルの上に順次スキャンであるが、私は理由を把握することはできませんだと思いますそれはそこにあります。インデックスとテーブル構造は以下の通りです:
Table "public.flight_2012_09_12"
Column | Type | Modifiers
--------------------+-----------------------------+-----------
callsign | character varying(8) |
flightkey | integer |
source | character varying(16) |
departure | character varying(4) |
arrival | character varying(4) |
original_etd | timestamp without time zone |
original_eta | timestamp without time zone |
enroute | boolean |
etd | timestamp without time zone |
eta | timestamp without time zone |
equipment | character varying(6) |
diverted | timestamp without time zone |
time | timestamp without time zone |
lat | double precision |
lon | double precision |
altitude | character varying(7) |
altitude_ft | integer |
speed | character varying(4) |
asdi_acid | character varying(4) |
enroute_eta | timestamp without time zone |
enroute_eta_source | character varying(1) |
Indexes:
"flight_2012_09_12_flightkey_idx" btree (flightkey)
"idx_2012_09_12_altitude_ft" btree (altitude_ft)
"idx_2012_09_12_arrival" btree (arrival)
"idx_2012_09_12_callsign" btree (callsign)
"idx_2012_09_12_departure" btree (departure)
"idx_2012_09_12_diverted" btree (diverted)
"idx_2012_09_12_enroute_eta" btree (enroute_eta)
"idx_2012_09_12_equipment" btree (equipment)
"idx_2012_09_12_etd" btree (etd)
"idx_2012_09_12_lat" btree (lat)
"idx_2012_09_12_lon" btree (lon)
"idx_2012_09_12_original_eta" btree (original_eta)
"idx_2012_09_12_original_etd" btree (original_etd)
"idx_2012_09_12_speed" btree (speed)
"idx_2012_09_12_time" btree ("time")
Table "public.position_2012_09_12"
Column | Type | Modifiers
-------------+-----------------------------+-----------
callsign | character varying(8) |
flightkey | integer |
time | timestamp without time zone |
lat | double precision |
lon | double precision |
altitude | character varying(7) |
altitude_ft | integer |
course | integer |
speed | character varying(4) |
trackerkey | integer |
the_geom | geometry |
Indexes:
"index_2012_09_12_altitude_ft" btree (altitude_ft)
"index_2012_09_12_callsign" btree (callsign)
"index_2012_09_12_course" btree (course)
"index_2012_09_12_flightkey" btree (flightkey)
"index_2012_09_12_speed" btree (speed)
"index_2012_09_12_time" btree ("time")
"position_2012_09_12_flightkey_idx" btree (flightkey)
"test_index" btree (lon)
"test_index_lat" btree (lat)
私は、クエリを書き換えるため、他の方法を考えることはできませんので、私はこの時点で困惑します。現在の設定がそれと同じくらい良い場合は、現在の設定よりもはるかに速くなるはずです。どんな助けでも大歓迎です。
public.position_2012_09_12テーブルの時刻と時刻の列について統計情報を提供できますか?たぶん、lon <0のインデックスが役立つかもしれないが、この条件にマッチする3950815行のポジションテーブルがあります。この表にはさらに多くのデータがありますか? – sufleR
そのテーブルには5563070個の行があります(最初に述べた350万件の代わりに私の投稿を編集しました) – TheOx
どのバージョンのPostgresqlを使用していますか? – plang