日付間のSQLクエリと従業員名に基づく

Question

ビューを介して結合しようとしている2つのメインテーブルを持つSQL Azureデータベースがあります。私はそれが働いているが、実行時間は2分を超えています。ここで

は私が扱ってるメインテーブルと列です：

TransactionsTable：

PostedDate   | EmployeeFirstName | EmployeeLastName | DollarsCollected | UserName 
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
09/08/2017 09:05 am | 'John'   | 'Smith'   |   42.25 | 'john.smith' 
09/08/2017 09:07 am | 'Jane'   | 'Jones'   |   58.50 | 'jane.jones' 
09/08/2017 09:15 am | 'Tom'    | 'Holland'  |   62.75 | 'tom.holland' 
09/08/2017 09:17 am | 'John'   | 'Smith'   |   48.50 | 'john.smith'  
09/08/2017 09:19 am | 'Jane'   | 'Jones'   |   32.25 | 'jane.jones' 

CustomerHistory

CustomerID | StartDate   | Duration | UserName  | TransactionType 
----------------------------------------------------------------------------- 
     1 | 09/08/2017 09:02 am |  600 | 'john.smit'h | 'PropertyTax' 
     2 | 09/08/2017 09:03 am |  500 | 'tom.holland' | 'TagRenewal' 
     3 | 09/08/2017 09:04 am |  450 | 'jane.jones' | 'PropertyTax' 
     4 | 09/08/2017 09:12 am |  700 | 'john.smith' | 'TagRenewal' 
     5 | 09/08/2017 09:16 am |  300 | 'jane.jones' | 'TagRenewal' 

ので、契約はここにある - 唯一の従業員を持つことができます一度に1つの顧客。トランザクションがいつ投稿されたか分かっており、従業員が投稿した内容が分かっている場合は、StartDateおよび​​を使用して、そのトランザクションの総計の一種としてCustomerHistoryテーブルにその情報を接続できる必要があります。​​はEndDateと等しいとみなしてください。だから、ここで私はこれを実現するために実行しようとしているクエリです：参考

SELECT 
    * 
FROM 
    CustomerHistory 
    JOIN TransactionsTable ON 
     CustomerHistory.UserName = TransactionsTable.UserName 
     AND 
     TransactionsTable.PostedDate >= CustomerHistory.StartDate 
     AND 
     TransactionsTable.PostedDate <= DATEADD(ss, CustomerHistory.StartDate, CustomerHistory.Duration) 

は、私がUserNameフィールド上のインデックスと同様に日付フィールドを持っています。私が参加したいと思っている各テーブルからさらに多くのデータの列があるので、私はここで私のテーブルを単純化していると言えば十分です。私はSQL Serverで実行計画を実行しました。ハッシュマッチは実行時間の約38％を要し、トランザクションテーブルのテーブルスキャンは42％かかります。私はSQLでまともですが、私がここで扱っているものほどリソース集中的なクエリを掘り下げたことは一度もありませんし、サーバをこのように実行しようとするとかなりの負担をかけることになります。

誰でも手助けできますか？

Answer 1

クエリがSARGableでないため、スピードアップが難しいです。永続的な計算カラムを追加すると、あなたのクエリにはうまくいくはずです。このは、DML（挿入、更新、削除）を遅くすることができるので、この記事を読む必要があります。参照のためのあなたのテーブルの

マイ作成スクリプト（SQLフィドルhttp://sqlfiddle.com/#!6/f1a39/8）：

Create Table dbo.TransactionsTable 
(
    PostedDate Datetime, 
    EmployeeFirstName Varchar(100), 
    EmployeeLastName Varchar(100), 
    DollarsCollected Money, 
    UserName Varchar(100) 
); 

Create Table dbo.CustomerHistory 
(
    CustomerID Int, 
    StartDate DateTime, 
    Duration Int, 
    UserName Varchar(100), 
    TransactionType Varchar(100) 
); 


Insert Into dbo.TransactionsTable 
Values 
('09/08/2017 09:05 am','John','Smith',42.25 , 'john.smith'), 
('09/08/2017 09:07 am','Jane','Jones',58.50 , 'jane.jones'), 
('09/08/2017 09:15 am','Tom','Holland',62.75 , 'tom.holland'), 
('09/08/2017 09:17 am','John','Smith',48.50 , 'john.smith'),  
('09/08/2017 09:19 am','Jane','Jones',32.25 , 'jane.jones'); 
GO 

Insert Into dbo.CustomerHistory 
    Values (1,'09/08/2017 09:02 am',600,'john.smith' ,'PropertyTax'), 
     (2,'09/08/2017 09:03 am',500,'tom.holland','TagRenewal'), 
     (3,'09/08/2017 09:04 am',450,'jane.jones','PropertyTax'), 
     (4,'09/08/2017 09:12 am',700,'john.smith','TagRenewal'), 
     (5,'09/08/2017 09:16 am',300,'jane.jones','TagRenewal'); 
Go 

あなたはこのインデックスを持っていることを確認してください。

CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_test1 
    ON TransactionsTable(UserName,PostedDate) 
    Include (EmployeeFirstName,EmployeeLastName,DollarsCollected); 
GO 

永続的な列を追加できますか？そして、インデックス列

Alter Table CustomerHistory 
Add EndDate As (DateAdd(ss,Duration,StartDate)) Persisted; 
GO 
CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_test2 
    ON CustomerHistory(UserName,StartDate,EndDate) 
    Include(CustomerID,TransactionType); 
GO 

は、ここで私は少し私のサンプルを単純化ここは、クエリ

SELECT * 
FROM CustomerHistory AS A 
INNER JOIN TransactionsTable AS B 
    ON A.UserName = B.UserName 
    AND B.PostedDate Between A.StartDate And A.EndDate;