AWSのリソースで作業するためにaiohttpとaiobotocoreを使用するプロジェクトがあります。私はAWS S3で動作するクラスをテストしようとしています。私はAWSを模擬するためにモトを使用しています。モッキングは同期コード(モトドキュメントからの例)AWS S3をaiobotocoreでモックする方法
import boto3
from moto import mock_s3
class MyModel(object):
def __init__(self, name, value):
self.name = name
self.value = value
def save(self):
s3 = boto3.client('s3', region_name='us-east-1')
s3.put_object(Bucket='mybucket', Key=self.name, Body=self.value)
def test_my_model_save():
with mock_s3():
conn = boto3.resource('s3', region_name='us-east-1')
conn.create_bucket(Bucket='mybucket')
model_instance = MyModel('steve', 'is awesome')
model_instance.save()
body = conn.Object('mybucket', 'steve').get()['Body'].read().decode("utf-8")
assert body == 'is awesome'
を使用する例でうまく動作しますが、aiobotocoreモックを使用するために、これを書き換えた後は動作しません - それは私の例では、実際のAWS S3に接続します。
import aiobotocore
import asyncio
import boto3
from moto import mock_s3
class MyModel(object):
def __init__(self, name, value):
self.name = name
self.value = value
async def save(self, loop):
session = aiobotocore.get_session(loop=loop)
s3 = session.create_client('s3', region_name='us-east-1')
await s3.put_object(Bucket='mybucket', Key=self.name, Body=self.value)
def test_my_model_save():
with mock_s3():
conn = boto3.resource('s3', region_name='us-east-1')
conn.create_bucket(Bucket='mybucket')
loop = asyncio.get_event_loop()
model_instance = MyModel('steve', 'is awesome')
loop.run_until_complete(model_instance.save(loop=loop))
body = conn.Object('mybucket', 'steve').get()['Body'].read().decode("utf-8")
assert body == 'is awesome'
ここで私の前提は、モトがaiobotocoreで正しく動作しないということです。 2番目の例のようにソースコードが見える場合、AWSリソースを効果的に模擬するにはどうすればよいですか?