2017-10-19 2 views
0

私は、プラン内のノードの座標であるTSPLIBからインスタンスを作成しています。クラスター化、クラスター化されていない、分散化されたなどのインスタンスの空間特性や特徴を分析することを検討しており、Matlabに特定の機能を分析して計算するためのコードを実装したいと考えています。計画の空間的特徴とパターン分析?

たとえば、これまでは、Nearest Neighbor分析を使用してクラスタを特定し、象限分析も行ってきました。他の空間的な特徴やパターンを、比較的簡単なコードで計算することができますか?誰でも多分トラベリングセールスマン問題のエキスパートです。どうもありがとうございます!

答えて

0

K-meansは、使用できる非常に便利なクラスタリングツールです。 https://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html

最寄りの近隣は分類方法です。分類を行う場合は、K Nearest Neighbors、SVMまたはNeural Networks Pattern認識ツールボックスを使用できます。これらはすべて既にMatlabに入っています。

また、Matlab Appsをチェックしてください。いくつかの非常にクールなクラスタリングツールもあります。

関連する問題