2017-07-20 13 views
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私は現在、いくつかのデータを分析しようとしていますが、アイボールのパターンや違いを調べるのではなく、統計的な分析が必要です。しかし、私は統計とSPSSを初めて使用しているため、どのテストを使用すべきかは不明です。このシナリオではどの統計テストを使用すべきですか?

基本的には、私は30変数の取引領域の平均を持っています。これらは既に平均化されていますので、基本的には変数名が1つの列にあり、2001年のすべての貿易地域の変数平均、次に2011年と2016年の平均です。

このデータを使って、時間が経つにつれて大きく変化したかどうかが変化しています。どのテストがSPSSに最適でしょうか?

乾杯

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従来の統計テストを心配する必要はありません私はあなたがp値に関する有意性検定を意味すると仮定します)。このようなテストは役に立たず、誤解を招きます。代わりに、変数が時間とともにどのように変化したかを定量化する。ところで、あなたはstats.stackexchange.comでこのトピックにもっと興味を持っていきます。 –

答えて

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私はSPSSの専門家ではないんだけど、問題は領域が重要であるこれを見ている必要があります。このためには、統計的にANOVAまたはAnalysis of Varianceを使用する必要があります。

thisリンクが便利です。

私はあなたのデータは次のようになりますあなたの説明から想定し
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:あなたが最大で、その後、あなたができる、(つまり、単一のエンティティとしてそれらすべてを扱う)すべての貿易の分野を集約できない場合

trade_area | 2001 | 2011 | 2016 
------------------------------- 
area1.  | 30 | 40 | 45 
area2.  | 22 | 16 | 36 
area3.  | 44 | 45 | 36 
... 

エリア1では2016年と2011年の値が2001年の値を上回っています。これは40> 30と45> 30です。それ以上は言えない理由は、トレンドはわずか3データポイントです。

それ以外の場合、すべての領域を1つのエンティティ(おそらく集約領域)として扱う理由があれば、2011年対2001年と2016対2001のインプットで両面t検定を行うことができます。あなたが好きなのであれば、おそらく2016対2011。これにより、2011年のすべての貿易地域の平均値が2001年のすべての貿易地域の平均値と大きく異なっているかどうかがわかります。

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