TensorflowとValueError：のみ `名前付き引数とsparse_softmax_cross_entropy_with_logits`コール（ラベル= ...、logits = ...、...）

Question

上記のエラーは、伝統的なコード

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_)) 

から生じ、Tensorflow V1を使用して行われます。 0以上。

コード自体にエラーが発生していないようですが、これはどのように修正されましたか？

Answer 1

エラー自体に修正があります。ここでは、ログを表すものとラベルを表すものを明示的に指定する必要があります.Tensorflowはもはや想定しません。

これは、Tensorflow 1.0より前に機能するように書き換えられた古いコードで作業しているために発生している可能性があります。

の代わりに：

(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_)) 

我々が望む：

(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_)) 

更新コード：もともとここに解決策を提案し@Mrryへ

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_)) 

ありがとう：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7814

を