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これは私の最初のコードです。入力層の寸法を2から10に変更するだけです
入力は2次元と出力されている2次元
最初のコードされています
w = tf.Variable(tf.zeros([2,1]))
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,2])
t = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,1])
y = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x,w) + b)
cross_entropy = - tf.reduce_sum(t * tf.log(y) + (1-t) *
tf.log(1 -y))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(cross_entropy)
correct_prediction = tf.equal(tf.to_float(tf.greater(y,0.5)),t)
X = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
Y = np.array([[0],[1],[1],[1]])
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
for epoch in range(200):
sess.run(train_step,feed_dict={
x:X,
t:Y
})
は今、私は10個の寸法入力と2次元の出力にこれを拡張したいです。
次に、このように変更しましたが、エラー が表示されます。 このエラーはプレースホルダのサイズに関連していることがわかりますが、 どこで変更すればいいですか?
Traceback (most recent call last):
File "wisdom2.py", line 57, in <module>
t: Y
File "/Users/whitebear/tensorflow/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 789, in run
run_metadata_ptr)
File "/Users/whitebear/tensorflow/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 975, in _run
% (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (5, 1) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(?, 10)'
セカンドコード:
w = tf.Variable(tf.zeros([10,1])) ## change dimensions to 2 -> 10
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,10]) # change dimensions to 2 -> 10
t = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,1])
y = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x,w) + b)
cross_entropy = - tf.reduce_sum(t * tf.log(y) + (1 -t) * tf.log(1 -y))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(cross_entropy)
correct_prediction = tf.equal(tf.to_float(tf.greater(y,0.5)),t)
##I changed here....
X = np.array([[0],[1],[0],[1],[1]]) #answer
Y = np.array([
[2,-2,3,-4,2,2,3,5,3,6],
[1,3,-3,2,2,5,1,3,2,3],
[-2,3,2,-2,2,-2,1,3,4,5],
[-2,2,-1,-2,2,-2,7,3,9,2],
[-2,-3,2,-2,2,-4,1,-4,4,5]
])
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
for epoch in range(200):
sess.run(train_step,feed_dict={
x: X,
t: Y
})
私は誤ってX-Yデータを逆にしたと誤解しています。どうもありがとう – whitebear