.txtまたは.tblファイルのプロットデータ

Question

テキストファイル（または.tblファイル）からデータを取り出し、そのファイルの2つの列のデータをプロットしたいと思います。私はpandas方法は、大量のデータのためにはるかに高速であることによって、代わりにpandas.read_csv()またはnumpys np.genfromtxt()メソッドを使用することを推薦う

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.loadtxt('uid.txt', 
dtype = { 
    'names': 
     ('HJD', 'RELATIVE_DATE', 'PHASE', 
     'RELATIVE_FLUX', 'RELATIVE_FLUX_UNCERTAINTY', 'RELATIVE_FLUX_WITHOUT_SYSTEMATICS', 
     'DIFFERENCE_DATA_VS_MODEL', 'MODEL_FIT', 'MODEL_FIT_WITHOUT_SYSTEMATICS', 'AIRMASS'), 
    'formats': ('f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64', 'f64') 
}) 

x = data['PHASE'] 
y = data['RELATIVE_FLUX_WITHOUT_SYSTEMATICS'] 


xlabel('orbital phase') 
ylabel('flux') 

plot(x, y, 'go') 

plt.show() 

Answer 1

：リテラル」私はこのような何かを試してみました。ドキュメントについては、https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.htmlとここにはhttps://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.htmlがあります。さらに、あなたのデータについての知識がなくても、あなたのエラーがどこから来るのか把握するのは難しいです。