ブール型パンダのデータモデルを結合するためのカノニカルアプローチ

Question

私は3つのブール値のデータフレームを1つに結合しようとしていますが、Trueのデータフレームもあります。これを行うためのより標準的な方法は私が以下にあるものよりもありますか？

# sample data 
df_1 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [1, 0, 0], 
         'B': [1, 0, 0], 
         'C': [1, 0, 0]}) 
df_1.set_index('gene', inplace = True) 

df_2 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [0, 1, 0], 
         'B': [0, 1, 0], 
         'C': [0, 1, 0]}) 
df_2.set_index('gene', inplace = True) 

df_3 = pd.DataFrame({'gene': ['one','two','three'], 
         'A': [0, 0, 1], 
         'B': [0, 0, 1], 
         'C': [0, 0, 1]}) 
df_3.set_index('gene', inplace = True) 

# combine dataframes 
combined = ((df_1 > 0) | (df_2 > 0) | (df_3 > 0)) 

データフレームを結合する標準的な方法はありますか？

Answer 1

簡易版：

df_1 | df_2 | df_3 

さらに別のバージョン：（ここでは、パフォーマンスを扱っていない、単なるバリエーション）

sum([df_1, df_2, df_3])