2012-04-22 10 views
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私は、特定の学校の友人で構成されている無向グラフを使っています。 dfsを使用してクリーク(グラフからすべての接続されたサブグラフ)を取得したい。しかし、私のDFSが正しく動作していない何らかの理由..アルゴリズムやコード上の任意の提案が無向グラフ上のDFS?

を高く評価され、これは手動で作成したサンプルグラフ..です

import java.util.LinkedHashMap; 


public class DFS { 

    /** 
    * @param args 
    */ 

    class Node { 

     String personName, schoolName; 
     Node next; 

     public Node(String personName, String schoolName, Node next) { 

      this.personName = personName; 
      this.schoolName = schoolName; 
      this.next = next; 
     } 

     public String toString() { 

      return this.personName + " " + this.schoolName; 

     } 

    } 

    public Node[] build() { 

     Node[] graph = new Node[6]; 

     for (int i = 0; i < graph.length; i++) { 

      Node temp = new Node(Integer.toString(i + 1), "MIT", null); 
      graph[i] = temp; 

     } 

     graph[0].next = new Node("2", "MIT", null); 

     graph[1].next = new Node("1", "MIT", null); 
     graph[1].next.next = new Node("3", "MIT", null); 
     graph[1].next.next.next = new Node("4", "MIT", null); 

     graph[2].next = new Node("2", "MIT", null); 
     graph[2].next.next = new Node("4", "MIT", null); 

     graph[3].next = new Node("3", "MIT", null); 
     graph[3].next.next = new Node("2", "MIT", null);  

     graph[4].next = new Node("6", "MIT", null); 
     graph[5].next = new Node("5", "MIT", null); 

     printGraph(graph); 

     return graph; 

    } 

    public void dfsDriver() { 

     Node[] graph = build(); 

     LinkedHashMap<String, Integer> names = new LinkedHashMap<String, Integer>(); 

     int count = 0; 

     for (int i = 0; i < graph.length; i++) { 

      if (graph[i] != null) { 

       names.put(graph[i].personName, count); 

       count++; 
      }    
     } 

     boolean[] visited = new boolean[graph.length]; 

     for (int v = 0; v < visited.length; v++) { 

      visited[v] = false; 
     } 


     for (int i = 0; i < graph.length; i++) { 

      if (graph[i] != null) { 

       if (!visited[i]) { 

         System.out.println("Starting at " + graph[i].personName); 

         dfs(i, visited, names, graph);      
       }    
      }    
     } 

    } 

    private void dfs(int i, boolean[] visited, LinkedHashMap<String, Integer> names, Node[] subGraph) { 

     visited[i] = true; 

     for (Node e = subGraph[i].next; e != null; e = e.next) { 

      System.out.println("visiting " + e.personName); 

      int index = names.get(e.personName); 

      if (!visited[index]) { 

       dfs(index, visited, names, subGraph); 

      }   
     } 

    } 

    public void printGraph(Node[] list) { 

     System.out.println(); 

     for (int i = 0; i < list.length; i++) { 

      if (list[i] != null) { 

       System.out.print(list[i]); 

       for (Node a = list[i].next; a != null; a = a.next) { 

        System.out.print(" " + a); 

       } 

       System.out.println(); 
      } 
     } 
    } 

    public static void main(String[] args) { 
     // TODO Auto-generated method stub 

     DFS a = new DFS(); 

     a.dfsDriver(); 

    } 

} 
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あなたは出力で間違った振る舞いをどこで見つけたのか具体的に指摘できますか?あなたは何を期待しましたか? –

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実際にはこれは単なるテストプログラムです。私の実際のプログラムは、グラフを正しく通過できないのでクラッシュします。私のコードをテストして、私が本当に感謝してくれるよう助けてください。 –

答えて

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#1:グラフの作成があります非効率的な。 は、あなたのコード内でこのメソッドを参照してください:

public Node[] build() { 

は、あなたが望んでいた、あなたは「new Node」と呼んでいる何回見て6節があります。その6 + 10回。入力に合うようにデータ構造を変更してください。 現在のDSである:

class Node { 
    String personName, schoolName; 
    Node next; 

はfrendsのための新しいオブジェクトを毎回作成することなく、複数の他のノードにこのように、各ノードができ、「ポイント」を変更する方法について考えます。

DFS法ではprint文を混乱#2()

それはこのようにする必要があります:

private void dfs(int i, boolean[] visited, 
       LinkedHashMap<String, Integer> names, Node[] subGraph) { 
    visited[i] = true; 
    for (Node e = subGraph[i].next; e != null; e = e.next) { 
     int index = names.get(e.personName); 
     if (!visited[index]) { 
      System.out.println("visiting " + e.personName); 
      dfs(index, visited, names, subGraph); 
     }   
    } 
} 

は、#3:最終結果に

を格納するための機構がありません

メイングラフに接続されたすべてのサブグラフが必要です。しかし、私はグラフを保存/マークするための規定を見ていません。 public void dfsDriver()メソッド内の2番目のfor loopを変更して、各繰り返しの後に訪れたNEWノードから新しいグラフを作成することができます。

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これは実際にはありません質問に答えてください。 –

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@BartKiers:作業中です。小さなスニペットで物事を投稿しています...#2、#3を見てください。 –

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@BartKiers done。 –

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