ODI - 私は、以下の構造を持つ複数のレコードで構成されてODIと手の込んだするfile.txtなどを持っている構造化file.txtは（レコード父と息子）

Question

での作業：

• ヘザー・レコード（父）
  • レコードタイプ1（息子）
  • レコードタイプ2（息子）
  • レコードタイプ1 ... N（SON）
  • レコードタイプ2 ... N（SON）

• フッターレコード1

• ヘザー・レコード（father1）

  • レコードタイプ1（息子）
  • レコードタイプ2（息子）
  • レコードタイプ1 ... N （息子）
  • レコードタイプ2 ... n（息子）
• フッターレコード2

各レコードには、それぞれが独自の構造を持つ一連の共通フィールドが含まれています。このような理由から、各レコードタイプごとにデータベースに複数のテーブルを作成する必要があります。そうすることで、私は記録的な父親と息子の間の関係をいかに保つか分かりません。 ODIでいくつかの機能を使用してそれを行うことは可能ですか？ ODIでファイルをインポートして、階層的なシステムのようなものを作り出すことは可能ですか？

Answer 1

行の種類（ヘッダー、タイプ1の息子、タイプ2の息子またはフッター）に応じて、2つの新しい列RECORD_IDとROW_TYPEが入力される一時的なテーブルで事前インポートを行うことを検討することができます。

1. RECORD_IDは、行タイプは、他の場合には、ヘッダとlastVal()ときnextVal()を使用して、配列を介して取り込まれることになります。

2. ROW_TYPEは、行タイプが入力されます。このようにして

あなたは後でRECORD_ID欄の父と息子の関係を維持し、ROW_TYPEの値に基づいて、テーブルを取り込むことができます。

編集（さらに、について説明）

、のは、あなたのファイル行は

Header: Field1;Field2;Field3 
Type1: Field1;Field2 
Type2: Field1;Field2;Field3;Field4 
Footer: Field1;Field2 

は、その後、あなたのターゲット表は、対応するファイルの行の各フィールドの列を必要とする次のような構造を持っていると言うプラス1つはIDのためのものです。そして、彼らはあなたの一時テーブルが6列（複数を有するテーブルから5、プラスTypeに1つ）を持っているだろうし、このような構成とすることにより、この

Temp 
Type | ID | Temp col1 | Temp col2 | Temp col3 | Temp col4 

ようになり、この

Header 
ID | Header col1 | Header col2 | Header col3 

Type1 
ID | Type1 col1 | Type1 col2 

Type2 
ID | Type2 col1 | Type2 col2 | Type2 col3 | Type2 col4 

Footer 
ID | Footer col1 | Footer col2 

ようになります。最初のインターフェイスでは、テーブル内のファイルのすべての行をロードし、解析する行に応じてType列に異なる値を設定し、IDのシーケンス（nextVal()またはlastVal()）を適切に呼び出すことができますカラム。

Temp interface 

Type <- rowType 
ID <- case when rowType = Header then sequence.nextVal() else sequence.lastVal() end 
Temp col1 <- File field1 
Temp col2 <- File field2 
Temp col3 <- File field3 
Temp col4 <- File field4 

その後、この一時テーブルから[Type]列のフィルタリング、一つのターゲット表それぞれを移入う複数のインタフェースを持つことができます。

Header interface 

ID <- ID 
Header col1 <- Temp col1 
Header col2 <- Temp col2 
Header col3 <- Temp col3 
where Type = 'Header'