ワトソン視認価格/原価計算の明確化

Question

ワトソン視覚認識サービスのドキュメントは、私が50枚の画像ごとに訓練を受けた1000のクラスで1つのカスタム分類器を持っている場合は、サービスのコストは

$0.25/Training image 
$0.004 for classification per image per custom class 
$10 for storage per custom class per month 

そうであることを示しています。その後、費用は

$0.25 * 50000 = $12500 for initial training 
$10 * 1000 = $10000 per month for storage 
$4 per classification call if tested against all 1000 classes in the classifier 

となります。 1コールにつき4ドルが高すぎるようです。クラスあたりのコスト（この場合は1000）かカスタム分類子（この場合は1）あたりのコストですか？

後でトレーニングイメージを追加すると（追加の500イメージ）、トレーニングイメージあたり0.25ドルの追加イメージ（$ 0.25 * 500 = $ 125）のみ、または代わりに$ 0.25 * 50500 = $ 12625となりますか？

Answer 1

これはIBM Bluemixサポートに関する質問です。サポートチケットはhttps://support.ng.bluemix.net/technicalsupport/で開封できます。スタックオーバーフローは、技術的プログラミングに関する質問です。