2016-08-28 27 views
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最初に空のBSTで始まり、 'n'個のランダムな挿入を行うためのアルゴを提示します。挿入する値を取得するために一様乱数ジェネレータを使用します。結果のBSTの高さを測定し、 log2n.n = 100,500,1000,2000,3000 ....、10000に対してこれを行います.nの関数としてheight/log2nを入力します。比率はほぼ一定(約2)でなければなりません。これがそうであることを確認してください。

私の理解
は今、我々はすべてのBSTの高さが「n」はlog2nあるtree.Ifの要素数は、それが左/右斜めに傾いた木です、そして高さが同じであることを知っています〜 'n'。したがって、ここで高さを測定すると、挿入のために想定する高さはランダムです。つまり、比率は常に2周ぐらいになります。
私はこれに対して私の頭を叩いています。バイナリ検索ツリー

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[THIS](https://www.sitepoint.com/hierarchical-data-database-2/)のお手伝いをします –

答えて

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左斜め/右斜め木の場合、高さは「n」に等しくなります。私たちはここに高さを測定あれば、どのような高さ我々は、挿入のために想定する必要があり、そのようなバイナリツリーの高さはnある

ランダムです。ここでは何もする必要はありません。また、完全にバランスBSTの高さは、ログ(n)は(いない一般的には)あなたの質問に来


ですが、私はあなたがランダムにバイナリツリーを構築の高さを見つけるために求めていると仮定します。その場合、特定のバイナリツリーの高さを計算する必要はありません。

スキューされた木の高さがnであっても、均一なランダム分布で生成されている可能性は非常に低いです。したがって、ランダムなBSTの高さを計算すると、O(log n)になります。正確な計算のために

、参照してください Randomly build BST has logarithmic height

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はい、私はBSTが持ってランダムに構築することを知っています対数的な高さ......しかし、私が求めているのは、どのように比が常に2に近づくのか......私の質問を注意深く読んでください...解決策はありますか? – Reckoner

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リンクを通過しましたか?彼らは予想高さ= 2 * log(n)を示しています –

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Yupp私は今それを通過しました.......それを得ました – Reckoner

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