「TypeError例外： 『DATAFRAME』オブジェクトは変更可能です。したがって、彼らはハッシュ化することができない」パンダのデータフレームインデックス

Question

を仕分けしながら、私は、次のデータフレームhあります

In [24]: h.head() 
Out[24]: 
       alpha1 alpha2 gamma1 gamma2  chi2min gender age 
filename                 
F35_HC_532d.dat 0.0000 0.000  NaN 0.00 1.000000e+25  F 35 
M48_HC_551d.dat 0.7353 3.943 0.425922 0.15 2.072617e+01  M 48 
M24_HC_458d.dat 0.7777 4.754 0.463753 0.15 1.390893e+01  M 24 
M48_HC_552d.dat 0.7633 3.672 0.394370 0.15 1.965052e+01  M 48 
M40_HC_506d.dat 0.7793 3.271 0.513597 0.20 1.089716e+01  M 40 

を私は年齢値に応じたデータフレームのインデックスをソートするためにしようとしています：

In [25]: h.sort_index(h.sort_values('age')) 

これは、エラーがスローされます。

私はマイルだ何

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed 

ssing？何か案は？

Answer 1

は何をしたいということですか？

In [14]: h 
Out[14]: 
       alpha1 alpha2 gamma1 gamma2  chi2min gender age 
filename 
F35_HC_532d.dat 0.0000 0.000  NaN 0.00 1.000000e+25  F 35 
M48_HC_551d.dat 0.7353 3.943 0.425922 0.15 2.072617e+01  M 48 
M24_HC_458d.dat 0.7777 4.754 0.463753 0.15 1.390893e+01  M 24 
M48_HC_552d.dat 0.7633 3.672 0.394370 0.15 1.965052e+01  M 48 
M40_HC_506d.dat 0.7793 3.271 0.513597 0.20 1.089716e+01  M 40 

In [15]: h.sort_values('age') 
Out[15]: 
       alpha1 alpha2 gamma1 gamma2  chi2min gender age 
filename 
M24_HC_458d.dat 0.7777 4.754 0.463753 0.15 1.390893e+01  M 24 
F35_HC_532d.dat 0.0000 0.000  NaN 0.00 1.000000e+25  F 35 
M40_HC_506d.dat 0.7793 3.271 0.513597 0.20 1.089716e+01  M 40 
M48_HC_551d.dat 0.7353 3.943 0.425922 0.15 2.072617e+01  M 48 
M48_HC_552d.dat 0.7633 3.672 0.394370 0.15 1.965052e+01  M 48 

Answer 2

あなたのインデックスはファイル名であると思います。たぶんあなたは次のようなものを試すことができます：

h['index1'] = h.index 
h.sort_values(by=['index1', 'age']) 

しかし、それは順序を変えないのであまり意味がありません。また、あなたは試すことができます：

h.sort_values(by='age') 

を次に：

h.reindex([range(some_number)])