R（

Question

）でcut（）を使用してもマージがうまくいかない理由BMIカテゴリにデータの1つの列を分類する新しい列を作成しようとしています。これを新しい完全なデータフレームにバインドできます。しかし、私の現在のメソッドは、数値ベクトルを生成します。その結果、これは私の元のデータセットに縛られていないように見えます。

BMI_cut <- cut(alldata$BMI, 
       breaks = c(-Inf, 18.5, 25.0, 30.0, Inf), 
       labels = c("<18.50", "18.50-24.99", "25.00-29.99", ">=30.00"),   
       right = FALSE) 

BMIbind <- rbind(sorteddata, BMI_cut) 

これをしようと、私はエラーを取得： 警告メッセージ： 1：[<-.factorで（*tmp*、RI、値= 2L）： 無効な因子レベル、NAをここで

は私のコードです 2生成： [<-.factor（ *tmp*、RI、値= 2L）で： 無効因子レベル、NAは

を生成し、その結果は、元のデータなしBMIカテゴリー列と結合され。唯一の違いは、< NA>、2および3の値を持つ新しい行です。これはわかりません。

私はRの完全な初心者です。さらに、これをはるかに簡単に行うことができるようなパッケージがいくつかありますが、これは割り当てのために使用できません。どんな助けでも大歓迎です。

Answer 1

私にはかなりの問題があります。上記のコメントですでに述べたように、あなたは別のdata.framesを使用します。

さらに、cbindとrbindが混在しているようです。 rbindコンカチェット2 同一データ。、cbindコンカット異なるカラム。

最後に、このちょうどこのようなあなたのdata.frameに別の列を追加することによって行うことができる：rbindとcbindについては

alldata$BMI_cut <- cut(alldata$BMI, 
         breaks = c(-Inf, 18.5, 25.0, 30.0, Inf), 
         labels = c("<18.50", "18.50-24.99", "25.00-29.99", ">=30.00"),   
         right = FALSE) 

次を比較：

> rbind(data.frame(x=1:5), data.frame(x=6:10)) 
    x 
1 1 
2 2 
3 3 
4 4 
5 5 
6 6 
7 7 
8 8 
9 9 
10 10 
> cbind(data.frame(x=1:5), data.frame(x=6:10)) 
    x x 
1 1 6 
2 2 7 
3 3 8 
4 4 9 
5 5 10