私のCSVファイルの最初の5つの値をmatplotlibでx軸として使う方法は？

Question

私のpythonスクレーパーは、Webから動的な値を引き出し、として保存します： （[年、月、日、時、分、価格]）

私はx軸との最初の5を入れたいですyの価格。 たとえば、2017/03/01/09：34 x座標と1230 y座標。または、単に時間と分をx座標、年月日をタイトルにしてください。ここで

私はcsvファイルを追加するために使用するコードは次のとおりです。

import csv 
with open("example.csv", 'a') as example: 
     Writer = csv.writer(example) 
     Writer.writerow([year, month, day, hour, minute, price]) 

私はちょうど昨日、matplotlibのを学び始めたが、これまでのところ、これは私がプロットのためにしようとしたコードです：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 

df = pd.read_csv(example.csv") 

df.plot() 
plt.show() 

Answer 1

それはdoesnのx軸に5つの値をプロットするのは理にかなっていますが、あなたの行はちょうど分解された日付と価格なので、2列のデータフレームに再構成することができます。

ので、のように見えるCSVで：あなたはこのようにそれを扱うことができる

year,month,day,hour,minute,price 
1999, 12, 31, 23, 59, 10 
2000, 12, 20, 23, 59, 15 
2001, 6, 15, 23, 59, 13 
2001, 12,  2, 23, 59, 17 

：

import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv("./example.csv") 


def make_a_real_date(the_row): 
    year = the_row[0] 
    month = the_row[1] 
    day = the_row[2] 
    hour = the_row[3] 
    minute = the_row[4] 
    price = the_row[5] # although we don't care about price for now 
    # https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime-objects 
    return datetime.datetime(year, month, day, hour, minute) 


df["real_datetime"] = df.apply(make_a_real_date, axis=1) 

df = df.drop(["year", "month", "day", "hour", "minute"], axis=1) 

df.plot() 
plt.show() 

これはあなたの時間と価格のグラフを与えます。あなたはplot_dateも調べたいと思うかもしれません。時系列データをプロットするのは苦痛です！