合計数値以外の値があるパンダDATAFRAMEのすべての列

Question

私は、次のデータセットを持っている：

df = pd.DataFrame({'col1' : [12,3,4,5,'a',5], 'col2' : [1,5,'b',6,10,1]}) 

私はdf.sum(axis=0, numeric_only=True)を実行すると、私は次のような出力が得られます。しかし

Series([], dtype: float64) 

、数値以外の値をNoneに変更しても正常に動作します。

私の質問は、数値以外の値が存在する場合に、データセット内のすべての列の合計を見つける方法です。

Answer 1

私は列のみ（Series）とto_numeric作品ので、あなたがapplyでto_numericを使用することができると思う：

print (df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').sum()) 
#same as 
#print (df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).sum()) 
col1 29.0 
col2 23.0 
dtype: float64 

別の解決策は、list comprehensionとconcatです：

df = pd.concat([pd.to_numeric(df[col], errors='coerce') for col in df], axis=1).sum() 
print (df) 
col1 29.0 
col2 23.0 
dtype: float64 

繰り返しであるだけでいくつかの列速い場合コード：

私はnumeric_only=Trueは、混在した内容の列（数値は文字列値では機能しません）だと思います。

サンプル - col1は数値で、col2は非数値である：

df = pd.DataFrame({'col1' : [1,3,4], 'col2' : ['1','5','b']}) 
print (df) 
    col1 col2 
0  1 1 
1  3 5 
2  4 b 

print (df.sum(numeric_only=True)) 
col1 8 
dtype: int64