2016-09-25 6 views
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テンソルフローでGoogleがリリースしたclassify_image_graph_def.pbのような事前トレーニングされたネットワークを使用して新しいデータセットの機能を抽出しようとしています-2015-12-05.tgz)。私は成功しました。transfer_learningにチュートリアルがあり、classify_image_graph_def.pb(inception_v3.pb)を使って新しいデータセットの骨折を抽出しています。訓練を受けたチェックポイント(.chkpt)とグラフの勾配(.pb)

しかし、訓練されたモデルの新しいリリースでは、tensorflowはGraph_def(ex。resnet_v1_152.pb)の代わりにチェックポイントファイル(例:resnet_v1_152.ckpt)を提供します。これらのチェックポイントファイルを使用してtransfer_learningのような機能を抽出する方法が不思議でした。誰かが私にいくつかの指示を与えることができますか?

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