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私はpython "numpy.where()"コマンドに似たKerasコマンドを探しています。基本的に私の考えは、テンソルからインデックスを抽出することです。私は単純にf_j=(np.where(X==j))を実行することができます。indices(f_j)の値はjです。Keras：numpy.where（）と似た特定の値のテンソルからインデックスを見つける方法
例：
X= [0 1 1 0 0 2 3 ]
f_j=(np.where(X==1))
f_j= [1 2]
は、私は、この目的のために使用できる任意の同様の機能がありますか？
テンソル内で配列検索を書き込もうとしました。あなたのバックエンドがtensorflowとき
from keras import backend as K
value = 5
wh = K.tf.where(K.tf.equal(x,value))
：あなたが好きなものを試してみてください
TypeError: Using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed. Use if t is not None: instead of if t: to test if a tensor is defined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphs conditioned on the value of a tensor.
def loss(y_true, y_pred:
b=K.equal(y_true,0)
b=K.cast(b,dtype='float32')
for i in range(0,5):
if K.equal(b[i],1):
........
y_true = [0 1 1 0 0 2 3 ]
if条件が満たされたらどうしますか？ – putonspectacles
数字に等しいインデックスを探したい。例として：私の範囲で（0,7） = [] ためy_true = [0 1 1 0 0 2 3] y_true（I）== 1 a.append（I） 場合a = [1,2] ケラを使ってやりたいです。しかし、kerasブールテンソルはifコマンドをサポートしていません – Rithmax