imei date
10013700 6:00:00 AM
10015700 6:00:00 AM
10014200 6:00:01 AM
10014500 6:00:04 AM
10016300 6:00:04 AM
16014600 6:00:04 AM
10013700 6:00:05 AM
10015700 6:00:05 AM
10013000 6:00:06 AM
10014700 6:00:06 AM
10016300 6:00:06 AM
10016300 6:00:06 AM
これは私が最初の時から始まり、一緒にIMEIでグループ化されてきた...今私はIMEIで日付とグループでテーブルを作成する必要があります。..同じユーザーIDを一緒にグループ化するにはどうすればよいですか?
imei date
10013700 6:00:00 AM
10013700 6:00:05 AM
10015700 6:00:00 AM
10015700 6:00:05 AM
10014200 6:00:01 AM
10014500 6:00:04 AM
10016300 6:00:04 AM
10016300 6:00:06 AM
10016300 6:00:07 AM
16014600 6:00:04 AM
10013000 6:00:06 AM
10014700 6:00:06 AM
IMEIと時間で構成された表であります時間や他のIMEI番号の次で始まるが、IMEIと一緒にセット私のデータでは、前のIMEIの時間を開始するために、日付
con = sqlite3.connect("E://code/differenttaxi.sqlite")
df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM taxitable WHERE date>="2013-12-16 06:00:00" AND date<"2013-12-17 00:00:00" JOIN (SELECT id,imei, i,lat,lon,speed,direction,error,engine,meter,min(date) first from taxitable group by 10013700)on imei=i ORDER BY first',con)
df.to_csv('E:\\code\\Query_Result.csv',index=False)
con.close()
print("completed!\n")
display(pd.read_csv('E:\\code\\Query_Result.csv'))
エラーが発生した。..他の属性があります。
あなたはそのことで、各ユーザーと注文の 最初日付見つける必要がありDatabaseError: Execution failed on sql near "JOIN": syntax error
@HimalAcharyaは、コメントでコードを投稿し、質問を編集して、最後まできれいにそれを追加しないでください。 – Bloodied
あなたは 'ORDER BY user、date'のように見えます。 'GROUP BY'は必要ありません。 –