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私はデータセットを持っていて、?
としてエンコードされた欠損値があります。私の問題は、どのようにして、欠損値?
をNaN
に変更できますか?だから、私はNaN
と行をドロップすることができます。 .replace()
を使用できますか?どのように変換できますか? to NaN
私はデータセットを持っていて、?
としてエンコードされた欠損値があります。私の問題は、どのようにして、欠損値?
をNaN
に変更できますか?だから、私はNaN
と行をドロップすることができます。 .replace()
を使用できますか?どのように変換できますか? to NaN
使用replace
:「?」
df = df.replace('?', np.nan)
あなたが含まれている行をドロップする場合は、変更する必要はありません'?'
'NaN'
へ
df[(df=='?').sum(1)==0]
あなたのデータセットがメモリに格納されてどのように
? – Khoyo
これは文字列です –