0

3k画像を含むデータセットを使用して、VGG-16モデルを最初からトレーニングしています。 私はTensorflowプラットフォームと8個のCPUをgpuなしで使用します。VGG-16トレーニングのエポック数

トレーニング率 - 0.01、

重量崩壊 - 0.0005、

勢い - 0.9、

バッチサイズ - 64、

私は約3日間の訓練を守ってきました。しかし、トレーニングの精度は変わらず、20エポック後には約15%-20%です。誰も私に精度を向上させるためのヒントを教えてもらえますか?

答えて

2

私はあまりにも大きい学習率を使用しているようです。または、それが約束しているように体重減少は機能しません。私は

トレーニング率、に私のハイパーパラメータを変更した後に - 0.001、

重量崩壊 - 0、

勢い - 0.9、

バッチサイズ - 64

Eveythingは良好です。今私は25エポック後に約90%の精度を得ることができます。ご参考まで。

関連する問題