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3k画像を含むデータセットを使用して、VGG-16モデルを最初からトレーニングしています。 私はTensorflowプラットフォームと8個のCPUをgpuなしで使用します。VGG-16トレーニングのエポック数
トレーニング率 - 0.01、
重量崩壊 - 0.0005、
勢い - 0.9、
バッチサイズ - 64、
私は約3日間の訓練を守ってきました。しかし、トレーニングの精度は変わらず、20エポック後には約15%-20%です。誰も私に精度を向上させるためのヒントを教えてもらえますか?